企业数据集市建设要点分析高并发、低延迟场景下，企业如何建设敏捷高效的数据集市精选目录一、数据集市的发展态势3二、数据集市与数据仓库的对比5三、数据集市的项目建设方案及技术点6四、数据集市建设所需支持及面临的风险9五、数据集市项目验收11随着大数据技术的发展，数据量急剧增长，数据的分析挖掘工作也变得越来越重要。在这背后，数据仓库的建设尤为重要，通过数仓，可以为数据分析人员提供全面的数据和计算能力。数据仓库包括原子级别的数据和轻度汇总的数据，是面向主题的、集成的、不可更新的（稳定性）随时间不断变化（不同时间）的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。但是数据仓库在高并发、快速响应的场景下具有很大的局限性，无法满足海量投资者数据查询服务需求。数据集市，也叫数据市场，是企业级数据仓库的一个子集，是为满足特定的部门或者用户的需求，只面向某个特定的主题，按照多维的方式进行存储，包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等，生成面向决策分析需求的数据立方体，提升数据查询的效率。本文围绕着数据集市的需求、架构、方案等方面进行了问题的讨论，对于大家了解和
