偏最小二乘建模的全过程MATLAB程序与结果.docx

一利用160组数据建PLS回归模型。clearloadysjX=ysj(:,1:8);Y=ysj(:,9:11);E0=stand(X);F0=stand(Y);A=rank(E0);W,C,T,U,P,R=bykpcr(E0,F0);W：自变量轴权重；C：因变量轴权重；T：自变量系统主成分得分；U：因变量系统主成分得分；P：模型效应载荷量；R：因变量载荷量。(一) .确定主成分个数三种方法:1)复测定系数：R2h弋(灯刈：|2)复测定系数表示所提取的主成分的可解释变异信息占总变异的百分比。当h=m，复测定系数的值足够大时，可再第m步终止主成分的提取计算。通常R20.85m即可。RA=plsra(T,R,F0,A)RA=0.33900.48310.57310.63580.64880.65220.65310.6537结论：利用这个方法，无法确定。(2)类似典型相关分析中的精度分析方法：Rdx,RdX,