GM(1,1)预测模型应用举例灰色预测是基于GM(1,1)预测模型的预测，按其应用的对象可有四种类型：(1) 数列预测。这类预测是针对系统行为特征值的发展变化所进行的预测。(2) 灾变预测。这类预测是针对系统行为的特征值超过某个阙值的异常值将在何时出现的预测。(3) 季节灾变预测。若系统行为的特征有异常值出现或某种事件的发生是在一年中的某个特定的时区，则该预测为季节性灾变预测。(4) 拓扑预测。这类预测是对一段时间内系统行为特征数据波形的预测。例1(数列预测)：设原始序列X(0)二(x(0)(1),x(o)(2),x(o)(3),x(o)(4),x(o)(5)二(2.874,3.278,3.337,3.390,3.679)试用GM(1,1)模型对X(0)进行模拟和预测，并计算模拟精度。解：第一步：对X(0)进行一次累加，得X(1)二(2.874,6.152,9.489,12.897,16.558)第二步：对X(0)作准光滑性检验。由()x(0)(k)P(k)二x(k1)得p沁0.54,p(4)沁0.360.5,p(5)
