径向基神经网络学习算法(RBF)ppt课件.pptx

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本标准适用于已投入商业运行的火力发电厂纯凝式汽轮发电机组和供热汽轮发电机组的技术经济指标的统计和评价。燃机机组、余热锅炉以及联合循环机组可参照本标准执行,并增补指标。径向基神经网络及其算法Mezer chen2018.5.9本标准适用于已投入商业运行的火力发电厂纯凝式汽轮发电机组和供热汽轮发电机组的技术经济指标的统计和评价。燃机机组、余热锅炉以及联合循环机组可参照本标准执行,并增补指标。RBF简介 1989年,Moody和Darken提出了一种由两个阶段组成的混合学习过程的思路。无监督的自组织学习阶段 有监督学习阶段 其任务是用自组织聚类方法为隐层节点的径向基函数确定合适的数据中心,并根据各中心之间的距离确定隐节点的扩展常数。一般采用Duda和Hart1973年提出的k-means聚类算法。其任务是用有监督学习算法训练输出层权值,一般采用梯度法进行训练。本标准适用于已投入商业运行的火力发电厂纯凝式汽轮发电机组和供热汽轮发电机组的技术经济指标的统计和评价。燃机机组、余热锅炉以及联合循环机组可参照本标准执行,并增补指标。RBF网络的工作原理本标准适用于已投入商业运行的火力发电厂纯凝式汽轮发

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