最小化潮流算法资金是运动的价值，资金的价值是随时间变化而变化的，是时间的函数，随时间的推移而增值，其增值的这部分资金就是原有资金的时间价值目录 前言 潮流计算和非线性规划 带有最优乘子的牛顿潮流算法资金是运动的价值，资金的价值是随时间变化而变化的，是时间的函数，随时间的推移而增值，其增值的这部分资金就是原有资金的时间价值1 前言 我们已经知道，潮流计算问题可以归结为求解一个非线性代数方程组。通过与电力系统固有物理特性相结合，已经提出了多种求解该方程组的有效算法，但在实际计算中，对于一些病态系统，却往往会出现计算过程的震荡或不收敛的现象。资金是运动的价值，资金的价值是随时间变化而变化的，是时间的函数，随时间的推移而增值，其增值的这部分资金就是原有资金的时间价值 60 年代末，相继提出了潮流计算问题在数学上也可以表示为求解一个由潮流方程构成的函数（即目标函数）的最小值问题。于是就形成了非线性规划潮流计算法，用这种方法计算潮流的一个显著特点是从原理上保证了计算过程永远不会发散。资金是运动的价值，资金的价值是随时间变化而变化的，是时间的函数，随时间的推移而增值，其增值的这部分资金就是原有资金的
