SPSS非线性回归案例.docx

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SPSS非线性回归(模型表达式)案例解析由简单到复杂,人生有下坡就必有上坡,有低潮就必有高潮的迭起,随着SPSS的深入学习,已经逐渐开始走向复杂,今天跟大家交流一下,SPSS非线性回归,希望大家能够指点一二!非线性回归过程是用来建立因变量与一组自变量之间的非线性关系,它不像线性模型那样有众多的假设条件,可以在自变量和因变量之间建立任何形式的模型非线性,能够通过变量转换成为线性模型称之为本质线性模型,转换后的模型,用线性回归的方式处理转换后的模型,有的非线性模型并不能够通过变量转换为线性模型,我们称之为:本质非线性模型还是以“销售量”和“广告费用”这个样本为例,进行研究,前面已经研究得出:“二次曲线模型”比“线性模型”能够更好的拟合“销售量随着广告费用的增加而呈现的趋势变化”,那么“二次曲线”会不会是最佳模型呢?答案是否定的,因为“非线性模型”能够更好的拟合“销售量随着广告费用的增加而呈现的变化趋势”下面我们开始研究:第一步:非线性模型那么多,我们应该选择“哪一个模型呢?”1:绘制图形,根据图形的变化趋势结合自己的经验判断,选择合适的模型点击“图形”图表构建程序

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