X光焊缝图像中缺陷的实时检测方法王昱田岩平孙怡孙洪雨白鹏（大连理工大学电子与信息工程学院，116024）（中国石油天然气集团总公司管道局钢管厂，11100）摘要：为了检测X光探伤图像中螺旋钢管焊缝缺陷，提出了一种新的实时自动检测算法。它是一种基于图像空间特性（空间对比度与空间方差）的模糊识别算法，与人眼视觉识别特性相近，与其他传统缺陷检测算法相比，有较低的漏判率和误判率，并能满足生产线上实时检测的要求。8关键字：无损探伤；焊缝缺陷；自动检测；模糊算法0引言X射线无损探伤是工业无损检测的主要方法之一，其检测结果已作为焊缝缺陷分析和质量评定的重要判定依据。但是，该方法具有操作过程复杂、运行成本高、结果不易存放且查询携带不便等缺点。随着电子技术的飞速发展，一种新型的X射线无损检测方法“X射线工业电视”应运而生，并开始应用到焊缝质量的无损检测当中。X射线工业电视取代了原始X射线探伤中的胶片，用监视器（工业电视）实时显示探伤图像，这样不仅可以节省大量的X射线胶片，而且还可以在线实时检测，提高了X射线无损检测的检测效率。但现在的X射线工业电视大多还都采用人工方式进行
