中国GDP的时间序列分析及预测摘要:本文是基于时间序列理论，并且利用Eviews软件针对我国1981年至2010年三十年的国内生产总值时间序列数据进行了分析，通过对改革开放30年来的GDP数据进行平稳化处理、模型识别、参数估计，建立时间序列模型，并对模型进行检验，确定较适合模型为自回归移动平均模型ARIMA(1,2,2)。通过对模型的分析和利用，对我国未来几年的国内生产总值做出预测。即对2011年到2015年的全国GDP进行了预测，结果表明模型有很好的预测效果。关键词：时间序列，国内生产总值，ARMA模型，ARIMA模型，预测、引言1.1 GDP的概述极其研究意义国内生产总值(GDP)是现代国民经济核算体系的核心指标，是衡量一个国家综合国力的重要指标。国内生产总值(GrossDomesticProduct)是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，它反映国家和地区的经济发展及人民生活水平，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一般来说，国内生产总值共有
