时间序列分析课程论文所在学院数信学院专业名称信息与计算科学专业所在高等院校中国农业生产总值数据分析和预测摘要:本文旨在分析中国第三产业生产总值数据,利用时间序列分析方法建立模型,为中国经济分析、预测和控制提供参考资料。首先,根据1979-2010年中国农业生产总值的数据绘制时间序列图,观察序列特征。然后,通过自然对数变换将近似指数上升的数据转化为上升的数据,在单位根检验的基础上结合样本自相关系数和样本偏相关系数的特征初步建立合适的ARIMA模型,并对建立的模型进行白噪声检验和参数的T检验。最后,根据T检验、白噪声检验的结果,结合AIC信息准则对模型进行优选,并根据最终确定的模型对2011-2015年中国农业生产总值进行预测,从而为中国经济的分析、预测和控制提供参考资料。关键词:农业生产总值非平稳时间序列对数变换ARIMA模型AIC信息准则预测一、引言:中国进入改革开放以来经济迅速发展,人们生活水平也显著提高。人们不止满足于物质生活的极大丰富,还越来越追求精神生活的充盈与充实。随着科技和文化的发展,第一产业对经济发展的贡献和作用越来越大。加快发展第一产