在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确霍轩在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确第七章：贝叶斯分类器在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确章节目录p 贝叶斯决策论p 极大似然估计p 朴素贝叶斯分类器p 半朴素贝叶斯分类器p 贝叶斯网p EM 算法在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确章节目录p 贝叶斯决策论p 极大似然估计p 朴素贝叶斯分类器p 半朴素贝叶斯分类器p 贝叶斯网p EM 算法在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确贝叶斯决策论p贝叶斯决策论（Bayesian decision theory）是在概率框架下实施决策的基本方法。l 在分类问题情况下，在所有相关概率都已知的理想情形下，贝叶斯决策考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的
