在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确维纳滤波复原学习汇报在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确逆滤波处理比较简单，但没有清楚地说明如何处理噪声，而维纳滤波综合了退化函数和噪声统计特性两个方面进行复原处理。逆滤波方法不能完全恢复原始信号f(x,y)，而只能求出f(x,y)的一个估计值 。希望找到一种方法，在有噪声条件下，从退化图像g( x,y)复原出f(x, y)的估计值，该估计值符合一定的准则。 维纳滤波在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确维纳滤波 (Wiener filtering)=最小均方差滤波l维纳滤波是最常用的图像恢复方法l基于维纳滤波的图像恢复方法是1967年提出的C.W. Helstrom, “Image restoration by the method of lest sqaures,” Journal of the Optical Scoiety of A
