第四章 信息率失真函数 无失真信源编码和有噪信道编码（香农第一定理和香农第二定理）告诉我们：只要信道的信息传输速率小于信道容量，总能找到一种编码方法，使得在该信道上的信息传输的差错概率任意小；反之，若信道的信息传输速率大于信道容量，则不可能使信息传输差错概率任意小。但是，无失真的编码并非总是必要的。在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确原始图像红色图像绿色图像 蓝色图像原始图像和限失真图像 原始图像和限失真图像香农首先定义了信息率失真函数R(D)，并论述了关于这个函数的基本定理。定理指出：在允许一定失真度D的情况下，信源输出的信息传输率可压缩到R(D)值，这就从理论上给出了信息传输率与允许失真之间的关系，奠定了信息率失真理论的基础。信息率失真理论是进行量化、数模转换、频带压缩和数据压缩的理论基础。本章主要介绍信息率失真理论的基本内容，重点讨论离散无记忆信源。l 给出信源的失真度和信息率失真函数的定义与性质；l 讨论离散信源和连续信源的信息率失真函数计算；l 在此基础上论述保真度准则下的信源编码定理。 4.1 失真测度
