在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确高级大数据人才培养丛书之一，大数据挖掘技术与应用何光威 主编 郑志蕴 梁英杰 朱琼琼 副主编BIG DATA刘 鹏 张 燕 总主编大数据可视化在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确第四章数据可视化的常用方法o f 46 24.14.2 统计图表可视化方法4.3 图可视化方法4.4 可视化分析方法的常用算法视觉编码4.5 可视化方法的选择习题在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确4.1视觉编码第四章 数据可视化的常用方法选择可视化方法之前，需要掌握视觉感知（Visual Perception）和视觉认知（Visual Cognition）的概念。视觉感知是指客观事物通过人的视觉器官在人脑中形成的直接反映，人类只有通过“视觉感知”，才能达到“视觉认知”。通常而言，人类的视觉感知器官最灵敏，感知外在事物的效率和效果都优于其他感知器官。o f 46
