在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确马尔柯夫链模型张俊丽在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确马尔柯夫预测法 马尔柯夫（Markov）法是以俄国数学家 A A Markov名字命名的一种方法.它将时间序列看作一个随机过程，通过对事物不同状态的初步概率和状态之间转移概率的研究，确定状态变化趋势，以预测事物的未来，马尔可夫法和博克斯一詹金斯法都是随机时间序列分析法。2在整堂课的教学中，刘教师总是让学生带着问题来学习，而问题的设置具有一定的梯度，由浅入深，所提出的问题也很明确 马尔柯夫过程就是时间转移和状态转移的过程。马尔柯夫链是马尔柯夫过程的一种特殊情况。马尔柯夫过程所研究的时间是无限的，是连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个值之间可作无限分割。马尔柯夫过程所研究的状态也是无效的。而马尔柯夫链的时间参数取离散数值如日、月、季、年，其状况是有限的只有可到个状态 马尔柯夫链表明事物的状态由过去转变到现在，由现在转变到将来，一环接一环，象一根链条。其特点
