关于图书使用情况的关联规则挖掘分析【摘要】数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。它是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含在当中人们不知道的潜在有用的信息和知识的过程。在数据仓库以及数据挖掘相关概念界定及相关理论分析的基础上，采用数据仓库技术对图书使用情况进行分析，利用数据挖掘技术中的关联规则分析法划分了读者的不同类型，以确定图书采购的合理部分，发现不足之处，进一步地提高图书采购质量，为读者提供更专业更个性化的服务。【关键字】数据挖掘图书馆借阅关联规则1 引言1.1 论文的研究背景数据收集存储技术的快速发展和数据库管理系统的广泛应用使得各组织机构产生并积累了大量的数据，在这些海量的数据中，往往蕴含有丰富的、对组织有指导意义的信息。通常，由于数据量太大，传统的信息处理方式如简单的数据录入、查询、统计等事务性的处理过程已经不能解决。以往分析数据信息时常采用的统计方法虽然可以很好的展现数据特征，但功能比较有限，对数据的理解也多停留在较表面的情况。因传统方法其特有的局限性，急需一种能从海量数据中发现潜在知识的
