关于数据治理目录一 数据管理的现状3二 数据治理的概述4（一）数据治理概念4（二）数据治理目标4三 数据治理体系5四 数据治理核心领域5（一）数据模型6（二）数据生命周期6（三）数据标准8（四）主数据9（五）数据质量10（六）数据服务12（七）数据安全12五 数据治理保障机制13（一）制度章程13（1）规章制度13（2）管控办法13（3）考核机制13（二）数据治理组织15（1）组织架构15（2）组织层次16（3）组织职责17（三）流程管理19（四）IT技术应用19（1）支撑平台19（2）技术规范22附件A数据管理规范23附件B数据质量评估办法38附件C数据质量管理流程42关于数据治理的理解根据行业信息化发展的现状，结合当今行业数据治理的要求，大型集团或政务管理部门现阶段数据管理方面存在以下的不足：（1）数据多头管理，缺少专门对数据管理进行监督和控制的组织。信息系统的建设和管理职能分散在各部门，致使数据管理的职责分散，权责不明确。组织机构各部门关注数
