第14章典型相关分析主成分分析和因子分析只涉及一组变量的相关关系，而典型相关分析则是研究两组变量之间的相关关系。为了研究两组变量varlistl=（x,x,x）和12rvarlist2=（y,y，,y）之间的相互关系，采用类似于主成分分析的方法，将两12s组变量合成有代表性的综合指标，通过研究这两组综合指标间的相互关系，来代替这两组变量间的相互关系，这些综合指标就称为典型变量，典型变量之间的相关系数就称为典型相关。在实际问题中，两组变量之间具有相关关系的问题很多，例如几种主要产品如猪肉、牛肉、鸡蛋的价格（作为第一组变量）和相应这些产品的销量（作为第二组变量）具有相关系数；投资性变量（如劳动者人数、货物周转量、生产建设投资等）与国民收入变量（如工农业国民收入、运输业国民收入、建筑业国民收入等）具有相关关系等。典型相关分析研究变量之间整体的线性关系，它是将每一组变量作为一个整体来进行研究，而不是分析每一组变量内部的各个变量。所研究的两组变量可以是一组变量为自变量，而另一组变量为因变量的情况，两组变量也可以处于同等的地位，但典型相关分析要求两组变量至少是间隔
