基于2DPCA 的人脸识别为深入学习习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神, 贯彻全国教育大会精神, 充分发挥中小学图书室育人功能人脸识别基本流程图人脸检测人脸图像预处理人脸检测人脸跟踪或姿态判别特征的选择与提取分类器分类动态视频输入静态图像输入识别结果输出为深入学习习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神, 贯彻全国教育大会精神, 充分发挥中小学图书室育人功能v 第一步是进行人脸检测, 检测出图像中人脸的位置, 对视频输入, 则还需一个人脸跟踪或者是姿态判别过程, 这样就有利于选择最合适的姿态的人脸来进行识别, 可以有效地提高识别率; 第二步对人脸进行预处理, 先后进行直方图均衡化、图像平滑、图像锐化等操作, 以调整人脸图像的方向, 统一人脸尺寸大小, 去除噪声, 获得更清晰的图像, 这样, 方便和与人脸数据库中人脸进行比对; 第三步就是进行人脸特征提取, 比较主成分分析法(PCA) 、二维主成分分析法(2DPCA) 和fisher 线性鉴别分析法(FLDA) 等多种特征提取方法, 用最优的一种或几种特征提取法来选取能代表整个人脸的主要特征; 第四步就是将人脸特征送
