大数据应用场景之-个性化推荐01目录CONTENTS021个性化推荐概述2推荐系统与长尾理论3推荐机制4推荐机制PART 01 个性化推荐概述推荐系统的主要任务就是联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。03推荐系统产生的原因04l 信息过载互联网规模和覆盖面的迅速增长带来了信息过载问题：过量信息同时呈现使得用户无法从中获取对自己有用的信息，信息使用效率反而降低。推荐系统和搜索引擎的异同05l 搜索引擎获取信息需要用户能够准确描述自己需求的关键词l 推荐系统不需要用户提供明确的需求，而是通过分析用户的历史行为来对用户的兴趣进行建模搜索引擎和推荐系统对用户来说是两个互补的工具，前者需要用户“主动出击”，后者则让用户“被动笑纳”。什么是推荐系统06l 推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具，通过研究用户的兴趣爱好，进行个性化推荐。每个用户所得到的推荐信息都是与自己的行为特征和兴趣有关，而不是笼统的大众化信息。l 推荐系统通过研究用户的兴趣点，帮助用户从海量信息中去发掘自己潜在的需求。l 推荐引
