抽样技术及样本计算方法什么是抽样 从所有客户中抽选出一部分作为样本（即被调查对象），对样本进行调查。 根据对样本调查的结果推断总体（即所有客户）此种对样本的抽选过程即为抽样。什么是普查 与抽样调查对应的是普查（对总体的所有客户展开调查）。 优点： 一般来说，在理想状态下，普查不受抽样误差影响且能够得到最为全面的信息。 缺点： 完成一项普查需要的时间长，可能影响最终得到数据的可比性； 可能导致高的非抽样误差； 涉及费用高。相对而言，通过严密的设计和实施控制，抽样调查也可用相对低廉的费用获得比较准确的相近似的数据。什么是误差 在CSI中，由于各方面因素的作用，调查结果总会存在误差。通常，调查误差分为两种主要类型： 抽样误差 非抽样误差 误差=抽样误差+非抽样误差 总的来说，普查不存在抽样误差，但可能存在较大的非抽样误差；而抽样调查会产生抽样误差和非抽样误差。 因此，选择合适的科学的抽样方法和样本显得非常重要。抽样误差 指通过调查部分客户，而非全部客户，来估计总体特征所产生的误差，形成原因在于所选择的特定样本不能完美地代表总体。这是由于抽样的偶然性造成的、是不可避免的误差。抽样误差与样本量的
