1、摘要 福建省各县城卷烟潜在购买力的差异分析 摘要： 长期以来，烤烟与卷烟一直是福建省的传统支柱产业和支柱税源，为福建省财政 收入作出了巨大的贡献。目前福建省内市场面临日益严峻的卷烟消费总量约束及国内外卷烟品牌的冲击，进一步巩固、拓展省产卷烟省内消费市场成为福建省烟草行业持续发展的根本出路和战略选择。因此，对福建省卷烟消费特征的深入研究，将有助于福建省烟草行业上述发展战略的实施，有助于福建省地方经济的持续、健康、协调发展。烟草行业作为一个特殊的行业，其生产、销售和消费都会受到诸多因素的影响和限制，比如国家对烟草的管制政策，税收政策等等。本文主要是利用 spss 统计软件对福建省个县城卷烟在潜在购
2、买力方面进行因子分析，提取影响各个地 区卷烟消费的主要因素，结果显示，人口规模、收入和消费水平以及结构因子是影响福建省各个县城卷烟潜在购买力的主要因素，并得到福建省各县城卷烟潜在购买力的因子得分及排序。在此基础上，利用层次聚类算法将 15 个县城按照卷烟潜在购买力的强弱划分为 类地区，从而分析了各个地区的卷烟消费结构差异。本文对此进行了一系列分析后所得到的结论与建议旨在为福建省各县城卷烟产销决策方面提供依据。 关键词 卷烟消费 潜在购买力 因子分析 聚类分析 1 Abstract The Differentiation on the cigarette latent purchasing po
3、wer in the countries of fujian province Abstract： The flue-cured tobaccos and the cigarettes always are traditional pillars of the source of tax since a long time ago in FuJian province. It contributes a lot to the FuJian fiscal income. The market of tobaccos that produce in FuJian province faces th
4、e restrain on total quantity of tobaccos and the impact on the brands of domestic and foreign at present. Therefore, consolidating and developing the market become the basic outlet and the strategic choice that the tobacco industry continues to develop in FuJian province. The research on the charact
5、eristic of tobacco consumption in FuJian province will be helpful to implement the above developing strategy, the development of economic with constant, health, coordinated.Tobacco industry as one of special industries, its production, sale and consumption may be effected and limited by many factors
6、, such as tobacco control policy, tax policy and so on. This paper mainly is carries on the factor analysis in the latent purchasing power aspect of the countries in FuJian province by spss statistics software, extracting the primary factors that effect the cigarette consumption in various countries
7、. According to the analytical result, the population scale, the income and the consumption level as well as the structure factor are the primary factors that take effects on the cigarette latent purchasing power of the countries in fujian province., at the same time, it obtains the cigarette latent
8、purchasing power factor score and sorting of the countries in fujian province. Basing on this foundation, we can divide 15 countries into 4 sorts, according to the cigarette purchasing power by the Hierarchical Cluster Algorithm and thus we can analyze the differences of the cigarette consumption st
9、ructure in various areas. The purpose that the conclusions and the advice the paper gets is for supporting t he cigarette production and marketing decision-making. Key words cigarette consumption latent purchasing power factor analysis cluster analysis 2 目录 目录 摘要 . . . . . . . . . . . . . 1 第一章 绪论 .
10、 5 1.1 研究背景及现实意义 . 5 1.2 研究内容、方法及结构框架 . 6 第二章 相关技术和工具 . 9 2.1 相关技术介绍 . 9 2.1.1 因子分析 . 9 2.1.2 聚类分析 . 13 2.2 相关工具的介绍 . 17 2.2.1 Oracle 9i . 17 2.2.2 spss 13.0 for windows . 18 第三章 理论和文献回顾 . 21 3.1 西方消费理论简介 . 21 3.2 国内相关文献综述 . 21 第四章 福建省各县城卷烟潜在购买力的因子分析和聚类分析 . 25 4.1 数据的处理和分析 . 25 4.2 福建省各地区卷烟潜在购买力的因子分
11、析 . 27 4.2.1 量的确定及指标的选取 . 27 4.2.2 公因子萃取与因子负荷分析 . 29 4.2.3 因子得分及排序 . 31 4.3 福建省各县城卷烟潜在购买力的聚类分析 . 32 4.3.1 聚类目的及技术路线的选择 . 33 4.3.2 聚类结果 . 33 4.3.3 福建省四类地区卷烟消费结构分析 . 34 第五章 结论与建议 . 37 5.1 结论 . 37 5.2 研究局限及未来研究建议 . 39 致谢语 . . . . . . . . . . . . . . 41 参考文献 . 42 3 Contents Contents Abstract.2 Chapter1
12、introdution .5 1.1 research background and practical significant .5 1.2 research content、 means and structure frame .6 Chapter2 reference technology and implement .9 2.1 reference technology introdution .9 2.1.1 factor analysis .9 2.1.2 cluster analysis . 13 2.2 reference implement introdution . 17
13、2.2.1 Oracle 9i . 17 2.2.2 spss 13.0 for windows. 18 Chapter3 theory and the document retrospect. 21 3.1 brief introdution of the west comsume thoery.21 3.2 the relevance document sums up in the homeland .21 Chpater4 factor and cluster analysis of FuJian cigarette latent purchasing power.25 4.1 data
14、 treatment and analysis. 25 4.2 factor analysis of the cigarette latent purchasing power in the countries of FuJian province .27 4.2.1 amount ascertain and index choice. 27 4.2.2 common factor extraction and component matrix .29 4.2.3 factor score and sort . 31 4.3 cluster analysis in latent pursuin
15、g power of countries in FuJian province .32 4.3.1 arm of cluster analysis and choice of technology .33 4.3.2 cluster analysis result . 33 4.3.3 structure analysis in cigarette comsuption in four sorts areas of FuJian province .34 Chapter5 conclusion and advice. 37 5.1 conclusion .37 5.2 research lim
16、ited and the advice of advanced research .39 Acknowledgement .41 Reference .42 4 第一章 绪论 第一章 绪论 1.1 研究背景及现实意义 我国是全世界最大的烟草生产国与消费国，烤烟种植面积、烤烟产量、烤烟增长速度、卷烟产销量、卷烟增长速度、吸烟人数、吸烟人数增长量及烟税增长速度等均居世界第一。目前，中国约有 3.5 亿烟民，占世界烟民总数的三分之一，烟草生产占全球的 35%，烟草销售占全球的 32%，卷烟年产量达 1.8 兆支，全国卷烟消费量为 3769.14 万箱，其中城市 1374.68 万箱，农村 2821.
17、46 万箱。 2006 年我国烟草行业实现税利 2900 多亿元，税收总额连续多年 高居国民经济各产业之首，烟草行业产销态势的变化 将直接影响到国民经济的发展 1 。 福建省沿海东南部，属于多山地带，其部分地区的气候和土壤条件适宜于烟草种植，使得烟草行业成为福建省主要的支柱行业之一。长期以来， “ 两烟 ” （即烤烟与卷烟）一直是福建省的传统支柱产业和支柱税源，成为其财政收入的主要来源。 2005 年我省卷烟销量 继续大幅度增长，全省卷烟总销量 1283564 箱，同比增长 7.02%。其中，低档烟销售完成 37.4 万箱，超额完成国家局下达的 35.5 万箱的计划，全省实现年人均消费卷烟达
18、9.2 条，比去年 8.6 条增加 0.6 条。去年省产烟品牌整合顺利推进，省外烟品牌规划初显成效，名优品牌集中度进一步提高，全年共销售省产烟 879913 箱，省外烟 399719 箱，其中省产一类烟销售 105739 箱，省产二类烟销售 165965 箱。此外，我省卷烟销售结构继续保持快速提升，批发销售条均价显著提高。 05 年全省一类烟销售 160091 箱，同比增长 36.10%，占总销量的 12.47%，比全国水平高出 3.9 个百分点。全省二类烟销售 244170 箱，同比增长 11.75%，占总销量的 19.02%，较去年提高了 0.81 个百分点，比全国水平高出 3.99 个百
19、分点。全省卷烟批发销售条均价达 49.12 元，比上年增加 4.09 元，提高 9.07%。此外，经营品牌数从 04 年的 99 个减少到 05 年的 78 个，减幅 21%。卷烟商业效益大幅提高，全年实现卷烟商业利 润 22.24 亿元，同比增加 3.91 亿元，同比增长 21.34% 2 。 “ 十五 ” 期间福建省烟草行业已经提前实现了恢复性发展的各项指标，通过工业的整合重组、商业的网建推进、品牌的不断集中，极大地提升了全行业的整体竞争力。随着福建省经济的不断增长，卷烟销售数量和结构逐年增加和提高，行业发展前景良好。但我们也应清醒的认识到，无论是长期中、还是短期内，福建省烟草行业均面临诸
20、多的挑战： （ 1）中国加入了WTO，国内的烟草行业，不论是市场份额还是价格，都将面临着外来的烟草公 5 福建省各县城卷烟潜在购买力的差异分析 司的冲击，因此，在这方面，省内的烟草行业也不可避免地受到一定程度的影响。同时， 随着中国经济的高速发展，人们的收入也会随之大幅度的提高，即健康意识也会不断增强， 这比会给烟草的消费数量上带来一定程度的影响。（ 2）目前，省外卷烟在福建省内市场的 份额已达 4.16%，随着我国市场化程度的不断提高，烟草行业市场竞争势必加剧，省外卷 烟进入福建省内市场并参与市场瓜分的形势会愈加严峻，这将严重威胁到福建省烟草行业 的健康发展。 此外，中国加入 WTO 后，取
21、消烟叶进口配额限制，关税由入世前的 28%降至 2004 年 的 10%，无疑会加速世界烟草进入中国市场的步伐，有关专家预测， 2005 年后外国烟草品牌将占中国烟草市场 10-20%份额，即每年 1700 亿到 3400 亿支。外烟介入中国市场，也会逐渐渗透福建省卷烟消费市场，将对省产卷烟的产销带来不利影响。 面对日益严峻的卷烟消费总量约束及国内外卷烟品牌对福建省内市场的冲击，进一步巩固、拓展省产卷烟省内消费市场成为福建省烟草行业持续发展的根本出路和战略选择。因此，对福建省卷烟消费特征的深入研究，包括对福建省卷烟消费主要影响因素的分析，对福建省内各地区潜在卷烟购买力的分析，对各类省产卷烟省内
22、消费量及其影响因素的分析，将有助于福建省烟草行业上述发展战略的实施，有助于福建省地方经济的持续、健康、协调发展，同时，可促进我国嗜好品区域消费理论研究的进一步数量化和系统化。 1.2 研究内容、方法及结构框架 本文首先介 绍了福建省烟草行业面临的机遇和挑战，在这个基础之上对福建省卷烟消费特征进行了进一步的探索，具体实现涉及到以下两个步骤： （ 1）应用因子分析方法对福建省各县城卷烟潜在购买力的众多影响因素进行分析，通过统 计因子得分后对地区进行了排序，在此基础上应用层次聚类算法对此进行分析，为福建省 各县城卷烟提高营销决策依据。 （ 2）因为涉及到烟草是个特殊行业，所以，文章中将应用西方经济学
23、消费相关的理论，结 合我国烟草环境以及福建省的实际情况，对上述实证分析的研究结果进行解释，并且得到 相应的一些结论和建议，从而达到真正为决策提供支持。 本文的总体构架如图 1-1 所示： 6 第一章 绪论 绪论 研究背景及现实意 研究内容、方法及 义 结构框架 相关技术与工具 理论回顾 福建省各县城潜在卷烟购买 力的因子分析和聚类分析 结论与建议 图 1-1 论文框架图 7 福建省各县城卷烟潜在购买力的差异分析 8 第二章 相关技术与工具 第二章 相关技术和工具 2.1 相关技术介绍 本文这个部分主要是介绍用于福建各县城卷烟潜在购买力分析的相关技术，分成两个小部分：因子分析和聚类分析 2.1.
24、1 因子分析 因子分析 (Factor Analysis)是多元统计分析的一个分支，其主要目的是浓缩数据。它 通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想 变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原来众多的观测变量所代表的主要信 息，并且解释这些观测变量之间的相互依存关系，我们把这些假想变量称之为基础变量， 也即是因子（ Factors）。因子分析就是研究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩 为少数的几个因子。 因子分析是由心理学家发展起来的，最初心理学家借助因子分析模型来解释人类的行 为和能力， 1904 年查尔斯 斯皮尔曼在美国心理学杂志上发表了
25、第一篇关于因子分析的文 章，在以后的三四十年里，因子分析的理论和数学基础逐步得到了发展和完善，它作为一 个一般的统计分析工具逐渐被人们所认识和接受。 50 年代以来，随着计算机的普及和各种 统计软件的出现，因子分析在社会学、经济学、易学、地质学、气象学和市场营销等越来 越多的领域得到了应用 3 。因子分析的应用主要有以下两个方面： 寻求基本结构 (Summarization)。在多元统计分析中，经常碰到观测变量很多且变量之间存在着较强的相关关系这种情形，这不仅给问题的分析和描述带来一定困难，而且在使用某些统计方法时也会出现问题。例如，在多元回归分析中，当自变量之间高度相关时，会出现多重共线性现
26、象。变量之间高度相关意味着它们所反映的信息高度重合，通过因子分析我们能够找到较少的几个因子，它们代表数据的基本结构，反映了信息的本质特征。 数据简化 (Data Reduction)。通过因子分析把一组观测变量化为少数的几个因子后，可以进一步将原始 观测变量的信息转换成为这些因子的因子值，然后，用这些因子代替原来的观测变量进行其它的统计软件，如回归分析、路径分析、判别分析和聚类分析等， 9 福建省各县城卷烟潜在购买力的差异分析 利用因子值也可以直接对样本进行分类和综合评价 4 。 以上这些应用都需要通过因子分析，首先确定能够解释观测变量之间相关的假想因子的个数。一般来说，要是研究者事先对观测数
27、据背后存在多少个基础变量一无所知，因子分析用来作为探索基础变量的维数，这种类型的应用称为探测性因子分析，因子分析的大部分应用都属于这种类型。有些情况下，研究者根据某些理论或其他先验知识可能对因子的个数或因子的结构作出假设，因子分析也可以用来检验这个假设，作为实证假设的工具，这种类型的应用称为实证性因子分析。 接下来介绍一下因子分析的原理，主要从三个方面进行简单的剖析：因子分析模型、因子分析中的 相关概念和因子分析步骤。 因子分析模型 因为任何一个变量，经过 z = x x 变换（ x 为 x 的均值， x 为 x 的标准差）成为标准化变量， x 很容易证明，经过这样的标准化变换不改变变量之间的
28、相关系数，因此不失一般性。 因子分析模型在形式上和多元回归模型相似，每个观测变量由一组因子的线性组合来表示。设有 k 个观测变量，分别为 x1 ,x 2 ,x k 其中 x i 为具有零均值、单位方差的标准化变量。则因子模型的一般表达形式为： x i = a i1 f 1 +a i 2 f 2 +a im f m +u i (i = 1,2,k) （ 2-1） 4 在该模型中： 9 f1 ， f 2 ， ， f m 叫做公因子 (Common factors)，它们是各个观测变量所共有的因子，解释了变量之间的相关。 9 u i 称之为特殊因子 (Unique factor)，它是每个观测变量所特有的因子，相当于多元回归中的残差项，表示该变量不能被公因子所解释的部分。 9 a iij 称之为因子负载 (Factor loadings)，它是第 i 个变量在第 j个因子上的负载，相当于多元回归分析中的标准回归系数 (i=1,2,k ； j=1,2,m) 。 因子分析模型也可以用路径分析图表示，如图 2-1
