双因子模型：项目反应理论与因素分析的比较刘铁川1戴海琦1王鹏1(江西师范大学心理学院，南昌，330022)摘要二阶因子模型与双因子模型是两种广泛用于探索心理特质结构的计量模型，两种模型存在一定的嵌套关系。研究者对二阶因子模型较为熟悉，但近年来双因子模型也得到了广泛应用(Gignac,2006;Immekus&Imbrie,2008;Simms,Gros,&Watson,et.al,2008)。目前有多种方法可用于估计双因子模型，本文通过蒙特卡罗模拟方法，在样本量、模型类型、题目偏度和因子数量等条件下对类别项目因素分析、传统线性因素分析和全息估计三种方法进行比较。结果显示，类别项目因素分析和全息估计误差较小，传统线性因素分析的误差最大；Gibbson的全息估计程序在一般因子负荷较高时存在系统误差；传统线性因素分析受题目分布影响较大，在题目明显偏态时误差最大。关键词：双因子模型；项目反应理论；因素分析；1ikert记分1引言在心理与教育研究中，被试在不同的能力或人格方面的行为表现存在高度的相关或一致性，此时研究者通常假定存在更为一般的构念。比如，Spearman(1
