毕设报告学院：自动化学院判别分析的数据挖掘研究本题目应完成以下工作：理清逐步判别分析方法的数学原理，编写出相应的算法程序。成果形式为完成的毕业论文与模型试验。【摘要】：在使用判别分析进行数据处理时，对判别能产生影响的变量往往很多，如果不加选择地一概采用来建立判别函数，不仅计算量大,还由于变量之间的相关性,可能使求解逆矩阵的计算精度下降，建立的判别函数不稳定。因此适当筛选变量的问题就成为一个很重要的事情。逐步判别法就是一种具有筛选变量能力的判别分析方法。本课题旨在廓清逐步判别分析方法，并在明晰该方法数学原理的基础上，编制出逐步判别分析方法的计算程序。运用逐步判别分析原理，在多个评价因子中按其对数据挖掘判别能力贡献的大小进行筛选，从而确定主要的评价因子。应用改进的层次分析法对筛选后的评价因子进行赋权,使求得的判断矩阵满足一致性要求，避免了层次分析法后期检验过程中多次调整判断矩阵带来的过于主观性的问题。在评价因子的筛选和赋权的基础上进行了单沟泥石流危险度评价的实例验证，结果表明，运用逐步判别分析法筛选后的评价因子客观、准确地反映了当地泥石流危险度的影响因素，与传统方法
