动态面板数据分析算法1. 面板数据简介面板数据(PanelData,LongitudinalData),也称为时间序列截面数据、混合数据,是指同一截面单元数据集上以不同时间段的重复观测值，是同时具有时间和截面空间两个维度的数据集合,它可以被看作是横截面数据按时间维度堆积而成。自20世纪60年代以来,计量经济学家开始关注面板数据以来,特别是近20年,随着计量经济学理论,统计方法及计量分析软件的发展,面板数据计量经济分析已经成为计量经济学研究最重要的分支之一。面板数据越来越多地被应用到计量模型的研究中,其在实证分析中的优点是明显的：相对于只具有一个时点的横截面数据模型,面板数据包含了更多时间维度的数据,从而可以利用更多的信息来分析所研究问题的动态关系;而时间序列模型,其数据往往是由个体数据加总产生的,在实际计量分析中,在研究其动态调整行为时,由于个体差异被忽略,其估计结果有可能是有偏的,而面板数据模型能够通过截距项,捕捉到数据的动态调整过程中的个体差异,有效地减少了由于数据加总所产生的偏误;同时,面板数据同时具有时间和截面空间的两个维度,从而分享了横截面数据和时间序列数据的优点
