一、疾病自动诊断问题1、题目分析根据题目要求，我们需要设计一套计算机自动筛选方案，目的是通过EBOV-10得到的十项指标，将疑似患者中的埃博拉病毒可能携带者筛选出来。目前，我们已有的训练集是经过专家筛选后的100例疑似患者的十项指标。其中，20位为埃博拉病毒可能携带者，80位已被排除患病可能性。综上所述，我认为该问题为一个监督下的模式分类问题，两个分类指标为“埃博拉病毒可能携带者、“非埃博拉病毒可能携带者J观测向量为经过EBOVJO得到的疑似患者的十项指标:乂=%2,兀3,X4f%5/兀6,X%8/%9/帀0)2、墓模流程信息获取与预处理部分，在之前的EBOV-10检查中已经较为详细的给出，这一步不再没计：特征选择与提取部分，我计划使用主成分分析方法，通过对十项标准进行线性组合，町以得到更能够体现类间信息的新的一组观测向量；分类器设计采用Fisher线性判别分析+最小错误率贝叶斯决策的方法。3、主成分分析主成分分析的思想是从一组特征中计算出一组重要性按从人到小顺序排列的的新特征，它们是原有特征的线性组合，并且之间是互不相关的。设
