单层感知器一、实验目的:1. 理解单层感知器的工作原理2. 通过调节算法参数了解参数的变化对于感知器训练的影响3. 了解单层感知器局限性二、实验内容:1. 使用Matlab编程实现单层感知器2. 调节学习率n,观察对于不同学习率算法的收敛速度(迭代次数)3. 用单层感知器处理非线性分类问题，观察结果。Step4:调整各节点对应的权值，旳(1)=旳-肌砒-叭N巫为学习率，用于控制调整速度，必值太大会影响训练的稳定性，太小则使训练的收敛速度变慢，一般取071;$tep5:卩予+1,如果pWP,返回到Step2,否则转到Step6；Step6:如果感知器对所有样本的实际输出与期望输出相等，则停止;否则设p=,返回Step2o四、实验过程：(1)T=0.1h=0.1的与逻辑运算采用单极点二值函数实验程序：functionyul()closeall;rand(state,sum(l00*clock)X=-100;-101;-110;-111;d=0001;h=0.1
