概率特性仿真实验与程序-Matlab仿真-随机数生成-负指数分布-k阶爱尔兰分布-超指数分布使用Java中的SecureRandom.nextDouble()生成一个01之间的随机浮点数，然后使用反函数法生成一个符合指数分布的随机变量(反函数求得为x二-ln()。指数分布的九参数九为getExpRandomValue函数中的参数lambda。生成一个指数分布的随机变量的代码如下，后面都将基于该函数生成一组负指数分布、K阶爱尔兰分布、2阶超指数分布随机变量，然后将生成的随机数通过matlab程序进行仿真，对随机数的分布特性进行验证。publicstaticdoublegetExpRandomValue(doublelambda)return(-1.0/lambda)*Math.log(1-SecureRandom.nextDouble();生成一组参数为lambda(九)的负指数分布的随机变量通过下面的函数生成一组九参数为lambda的随机变量，其中size表示随机变量的个数。通过该函数生成之后，可以将这些随机值保存在文件中，以备分析和验
