城市空气污染程度的分析和预测摘要本文讨论了有关城市污染程度、污染因素及污染扩散的问题。对于问题一，本文主要从大气污染、噪声污染和水体污染这三个面选取主要污染物，查阅北京、天津、上海、重庆和西安五座城市2007-2012年的年度平均污染数据，采用降维的思想，运用主成分分析法减少变量个数，再借助Matlab软件计算各主成分的贡献率，分析知可选取前三个主成分作为衡量污染程度的标准，最后根据综合指标得到这五个城市的污染程度从高到低依次为：重庆、上海、北京、天津、西安。通过判断相关系数的大小，确定五个城市影响人们生活的主要污染因素是水污染，其四项指标依次为化学需氧量、总氮、总磷和氨氮。对于问题二，以北京市大气污染为例。首先，利用GPS记录北京市14个城区观测点的位置，并查阅2013年污染指标SO、CO、PM2.5与PM10的污染数据，绘制出相应的空间浓度分布图，估计这四种2污染物2的大致污染源位置依次为：(110,100)附近、(130,83)附近，(125,85)附近和(132,80)附近；其次，根据污染扩散原理和方式，建立Cauchy污染传播模型，根据各地区空气污染物的浓度分布，
