时间序列作业一数据介绍本次数据与第一次作业数据相同，所以时间序列的水平信息的提取在本次作业中不再进行分析，而是提取arima模型拟合后的残差，对其建立garch模型，对这部分进行分析。二代码及备注setwd(E:/Rstuff)#设置工作目录#library(zoo)#加载zoo包#library(forecast)#加载forecast包#library(tseries)#加载tseries包#library(mclust)#加载mclust包#library(lmtest)#加载Imtest包#library(FinTS)#加载FinTS包#work=read.table(file=work.txt,header=T,sep=)#读入数据#work=ts(work,frequency=12,start=c(1985,1)#将读入数据生成为时间序列#plot(work)#绘制时间序列图#acf(work)#绘制时间序列自相关图#pacf(work)#绘制时间序列偏自相关图#work1=diff(work,lag=12)#对原始序列进行
