基于Hadoop的高校图书馆个性化推送系统研究【摘要】大数据背景下，如何帮助读者从海量的信息资源中获取到所需的信息，主动为读者提供高质量的个性化服务是现代信息环境下的图书馆亟待解决的问题。本文分析了高校图书馆个性化推荐服务流程和需求，优化了推荐算法，以Hadoop为大数据分析平台，实现了高校图书馆个性化推送系统。【关键字】大数据Hadoop个性化推荐协同过滤1 引言信息技术和互联网的发展，使得高校图书馆信息量呈爆炸式增长，读者面对海量的信息感到无所适从，出现了信息过载，如何帮助读者从海量的信息资源中获取到所需的信息，将图书馆传统的被动服务模式转变为主动的、个性化的服务模式，以此来提升图书馆的资源利用率，提高读者的满意度，是现代信息环境下的图书馆亟待解决的问题，基于Hadoop平台下的个性化推荐技术提出了解决方案，通过大数据挖掘与分析技术，为读者提供个性化服务。2 图书馆个性化推荐服务需求2.1个性化推荐大数据下的图书馆个性化推荐服务包含推荐系统及推送系统。推荐系统寻找读者关注的焦点，精准定位读者的兴趣，最后由推送系统推送读者感兴趣的内容，通过采集、处理读者在图书
