前言与说明、MonteCarlo方法是一门简单而复杂的学问MonteCarlo方法往小的方面说很简单，就是生成一堆随机数，然后以某函数规则计算出一堆数值，最后求这些数值的平均值就得到了结果；往大的方面说却很复杂，要将蒙特卡洛做好需要考虑的问题很多，例如：1. 需要解决的问题是否收敛倘若不收敛，MonteCarlo方法就不能用，不然计算出来的结果有何意义，只有老天才知道；2. 所选用的具体方法收敛速度如何一一虽然几乎所有MonteCarlo收敛阶数为1/2,但不同的方法收敛阶数前面的系数不同；3. 所得解的误差是多少MonteCarlo方法从来得不到精确值，而是一个近似的随机变量，因此，任何时候，报告MonteCarlo解时，需要同时报告该解的方差；4. 如何选择具体算法，以加快速度MonteCarlo模拟需要较长时间，所以速度很重要。尤其是你使用MonteCarlo方法实时计算金融产品价格时，时间就是金钱。加快MonteCarlo速度有很多或大或小的技巧，而且这些技巧还要依据不同问题而定。5. 伪随机数问题一一计算机生成的随机数都是伪随机数，很多M
