基于YOLOv3算法的奶牛个体识别方法研究摘要：本文研究基于YOLOv3算法对奶牛个体的识别方法。伴随“物联网+现代农业”重大方针政策的推广，现代牧业的大规模涌现也成为了人们关注的焦点。现代牧业中奶牛的智能化养殖突显出智能化在牧业发展中所起到的关键的作用，许多大规模养殖奶牛的牧场，在奶牛达到一定数量后，奶牛数目的清点就成为了他们所要考虑解决的问题了，如果人工清点，则会耗费大量时间和人力，并且很容易出现误差，造成经济损失。计算机的深度学习算法可以代替人工计算，并且更精准的实现奶牛数目的统计。关键字:奶牛个体识别；YOLOv3算法;深度学习1、引言当今人们生活水平不断的提高，对牛奶和肉类食品的需求也在不断的增加。随之增加的是大规模的牧场，已经不再是一个人养几头奶牛那么简单。而传统的奶牛个体识别是以人工观测为主，这种方式不再适用于大规模的牧场。继人工观测识别，还有人工机械识别和接触式电子识别。但随着人工智能与深度学习在诸多领域的兴起，深度学习的各种算法用于奶牛个体的识别将成为趋势。我们想研究YOLOv3算法在奶牛个体识别上的应用，来设计农场奶牛数目的统计和奶牛健康状态
