基于神经网络的砂砾石本构模型建立及其计算应用林啸宇（象山县水利局，浙江象山315700）摘要人工神经网络的研究和应用为工程技术研究带来了很大的发展。本文尝试利用人工神经网络方法建立砂砾石材料的非线性本构模型，并结合工程实例进行了有限元分析计算提出了对有一定高度的同性材料按不同围压进行分区，并结合神经网络本构模型进行计算的方法；对神经网络在本构模型上应用的特点提出了一点思考体会。关键词神经网络；有限元；沉降；非线性；本构模型1、问题的提出岩土材料的应力应变关系即本构关系是研究大多数岩土问题的基础，因此也一贯受到众多专家学者们的重视。几十年来研究者们针对不同的岩土材料提出了许多本构模型，但基本上都可归属于考虑物理因素为参数的经验公式一类。人工神经网络的研究和应用为工程技术研究带来了很大的发展。利用人工神经网络建立土体的本构模型作为一种新兴的方法具有一定的优势。理论已经证明，对多层B-P神经网络，当隐层神经元数目足够多时可以以任意精度逼近任何一个具有有限间断点的非线性函数【1】。利用人工神经网络建立土体的应力应变映射关系避免了对土体物理属性的假定；对于不
