基于融360数据的模型构建及用户贷款审批结果预测.docx

一口st冒g_LuxiNLVVUKhdG1MVAs昱昌rL8CWILTWDRKINSLj一.孔廊sfliPIES莠iRENTl皿虽-fi_=i這NII養mmNULuGQnn一ss_NW=SAG启=_iSouthwesternUniversityofFinanceandEconomics摘要本文的主要工作是运用数据挖掘的相关技术对申请贷款的客户的大量数据进行数据挖掘，发现隐藏在大量数据中的隐含模式，最终得到风险评估模型。本文的内容主要分为数据获取与探查、数据预处理、模型建立和结果分析与应用四个部分。在模型建立的过程中使用了SAS企业数据挖掘模块，基于决策树、回归和神经网络的方法，充分利用已有数据建立模型，对申请贷款客户进行科学归类从而帮助金融机构提高对贷款信用风险的控制能力。关键词：SAS分类技术数据挖掘预测贷款风险评估