系统可靠性的贝叶斯网络评估方法摘要:针对现有组合法与状态法在可靠性评估方法中的局限性,对基于贝叶斯网络的系统可靠性评估新方法进行了研究。运用该方法进行可靠性评估,不但能计算出系统的可靠性指标,而且能方便地给出一个或几个部件对系统可靠性影响的大小,识别系统的薄弱环节。结合故障树方法建立系统可靠性评估的贝叶斯网络模型,并用实例阐述了贝叶斯网络方法进行系统可靠性评估的有效性。同时通过对贝叶斯网络的条件失效概率与系统可靠性评估中常用重要度指标的对比分析表明,贝叶斯网络的推理算法更便于查找系统的薄弱环节。关键词:系统可靠性评估;贝叶斯网络;故障树;重要度;推理引文现代机械产品如飞机、飞机发动机、大型机床、轮船等的日益大型化与复杂化对可靠性的评估方法也提出了越来越高的要求。对于由多个单元组成的复杂产品由于费用和试验组织等方面的原因,不可能进行大量的系统级可靠性试验,如何充分利用单元和系统的各种试验信息对系统可靠性进行精确的评估是一个复杂的问题,因而引起许多学者的关注。当前,故障树分析经常应用在系统可靠性分析中。故障树分析能够计算出系统的可靠度,并给出底事件发生对顶事件的影响大小