基于链路预测的个性化推荐系统研究摘要：个性化推荐的本质就是信息过滤，它通过建立产品与用户之间的二元关系，利用已有的选择过程或者相似性挖掘每个用户潜在感兴趣的对象。个性化推荐系统根据采用的算法不同，目前可以分为以下几类：基于协同过滤的系统、基于规则的推荐系统、基于内容的推荐系统、混合推荐系统和基于用户产品二部图网络结构的推荐系统。链路预测是指通过已知的网络结构等信息来预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生连接的可能性。链路预测包括两个方面：一是预测网络中未被发现的连接；二是预测网络中未来可能存在的链接。链路预测作为数据挖掘这一课题中重要的研究方向，一直被应用于个性化推荐系统的设计中。本文主要介绍了几种个性化推荐系统，总结了一些链路预测的方法，分析了链路预测在个性化系统中的应用，并且对基于链路预测的个性化推荐系统的应用前景作了展望。关键词：推荐系统；个性化服务；复杂网络；链路预测RecommenderSystemBasedonLinkPredictionAbstract:Recommendersystemisaboutinformationfiltering.Byexp
