基于软件可靠性增长模型的测试效用评估摘要：在过去的几十年中，软件可靠性增长模型(SRGM)已经发展成为便于工程师和管理者跟踪和测量作为提高软件可靠性增长性的工具。然而，当花费在错误检测上的测试效用不是稳定的情况下，延迟S-形模型也许并不能很好的适合表示软件错误数。因此，在本文中，我们首先回顾被用来描述多数常用花费在软件测试上的保障性的测试效用功能。同时，说明如何把保障性测试效用功能融入到指数级和S形模型软件可靠性模型中，也会在理想和不理想的调试环境中讨论这种模型。与其它传统的SRGM比较和通过把这种模型应用到两个真实数据的结果显示来看，这种模型可以给出更好的预测，同时这种保障性测试效用功能更适合融入指数级和S形的软件可靠性模型中。关键字：延迟S形模型、不完全调试、非齐次泊松过程、软件可信度增长模型、测试效用功能首字母缩略词NHPP:非齐次泊松过程SRGM:软件可靠性增长模型MVF：平均值函数MLE：最大似然估计TEF：测试工作量函数LOC：代码行KLNCSS:千行非注释的源语句MSE：平均拟合误差平方K-S：Kolmogorov-Smirnov检
