D0l:10.16144/ki.issn1002-8072.2017.29.027基于随机森林的企业信用风险评估模型研究*天津财经大学商学院赵亚李田苑泽明摘要：随着信贷规模的扩张，企业信用风险评估成为银行重点关注的问题。本文首先梳理企业风险评估文献，然后引入非财务指标，对现有指标体系进行完善；在此基础上，利用随机森林方企业信用风险评估模型；并从指标类型和评估方法两个角度对所建模型进行评价偿债能力以及管理层激励对企业信用风险影响较大；改进后的指标体系能显著提高机森林的预测性能优于CART决策树。关键词：随机森林信用风险评估非财务指标110剁公4队2017年第29期较强（李海洪等,2010）,判断结果难以令人信服。一、引言由于宏观经济增速放缓，实体经济发展困难导致金融行业风险增大，银行资产质量逐年下降，信贷扩张已成为中国经济当前最大风险隐患。到2016年6月底，非金融类企业的负债规模已达114万亿，信贷规模的不断扩大造成了严重的银行系统风险。2016年中国金融不良资产市场调查报告认为，为了提高业绩和满足监管要求，银行会低估其真实风险，而且
