基于高光谱的遥感图像的光谱角度分类方法的研究中地数码集团有限公司刘天乐高伟陈启浩摘要高光谱遥感技术是指在特定光谱域以高光谱分辨率同时获得连续的地物光谱图像，使得遥感应用可以在光谱维上进行空间展开，定量分析地球表层生物物理化学过程与参数。在特定的光谱特征下产生了特定的光谱库和特定的高光谱分类方法光谱角度匹配方法。其具体过程是将光谱数据视为多维空间的矢量,利用解析方法计算像元光谱与参照光谱之间矢量的夹角,根据夹角的大小来确定光谱间的相似程度,以达到识别地物的目的。关键字高光谱遥感光谱角度分类一、引言高光谱遥感技术的高速发展使得高光谱遥感在资源、环境、城市发展和生态平衡等各个方面有了广大的应用和快速的发展。在这其中，一个很大的应用就是利用高光谱遥感图像信息对地物进行精准的分类，如光谱角度匹配，交叉相关光谱匹配，光谱吸收特征匹配，二值编码匹配等。在这些分类中，光谱角度匹配分类是应用最广泛且最精确的分类方法之一。这种匹配可以不受增益因素影响，因为在计算两个向量之间的角度时，角度不受向量本身长度的影响。所以这种分类方法可以减弱地形对照度的影响，在地质矿物成图中的应用很有潜力
