BP神经网络方法ppt课件.ppt

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资源描述

为了规范事业单位聘用关系,建立和完善适应社会主义市场经济体制的事业单位工作人员聘用制度,保障用人单位和职工的合法权益8.1 人工神经网络发展概况人工神经网络(Artificial Neural Networks ,ANN) : 简称神经网络。模拟人脑神经细胞的工作特点:与目前按串行安排程序指令的计算机结构截然不同。* 单元间的广泛连接;* 并行分布式的信息存贮与处理;* 自适应的学习能力等。优点: (1) 较强的容错性;(2) 很强的自适应学习能力;(3) 可将识别和若干预处理融为一体进行; 为了规范事业单位聘用关系,建立和完善适应社会主义市场经济体制的事业单位工作人员聘用制度,保障用人单位和职工的合法权益(4) 并行工作方式; (5) 对信息采用分布式记忆,具有鲁棒性。四个发展阶段: 第一阶段:启蒙期,始于1943年。 形式神经元的数学模型提出。 第二阶段:低潮期,始于1969年。 感知器(Perceptions) 一书出版,指出局限性 。第三阶段:复兴期,从1982年到1986年。 Hopfield 的两篇论文提出新的神经网络模型; 并行分布处理出版,提出反向传播算法。 第四个阶段

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