2022/6/22 高级人工智能史忠植 1第九章 知识发现 粗糙集 史忠植 中科院计算所2022/6/22 高级人工智能史忠植 2内容一、概述二、知识分类三、知识的约简四、决策表的约简五、粗糙集的扩展模型六、粗糙集的实验系统2022/6/22 高级人工智能史忠植 3一、概述 现实生活中有许多含糊现象并不能简单地用真、假值来表示如何表示和处理这些现象就成为一个研究领域。早在1904年谓词逻辑的创始人G.Frege就提出了含糊(Vague)一词，他把它归结到边界线上，也就是说在全域上存在一些个体既不能在其某个子集上分类，也不能在该子集的补集上分类。2022/6/22 高级人工智能史忠植 4模糊集 1965年，Zadeh提出了模糊集，不少理论计算机科学家和逻辑学家试图通过这一理论解决G.Frege的含糊概念，但模糊集理论采用隶属度函数来处理模糊性，而基本的隶属度是凭经验或者由领域专家给出，所以具有相当的主观性。 2022/6/22 高级人工智能史忠植 5粗糙集的提出 20世纪80年代初，波兰的Pawlak针对G.Frege的边界线区域思想提出了粗糙集（Rough Set）他把那些无法确认的个
