数学应用模型:聚类分析—K均值算法ppt课件.ppt

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为了规范事业单位聘用关系,建立和完善适应社会主义市场经济体制的事业单位工作人员聘用制度,保障用人单位和职工的合法权益聚类分析 K 均值算法为了规范事业单位聘用关系,建立和完善适应社会主义市场经济体制的事业单位工作人员聘用制度,保障用人单位和职工的合法权益聚类分析是一种重要的人类活动,通过自动聚类能够识别对象空间中稠密和稀疏区域,从而发现全局分布模式和数据属性之间有趣的相关。目前已应用于许多方面:数据挖掘和市场研究、模式识别、数据分析和图像处理为了规范事业单位聘用关系,建立和完善适应社会主义市场经济体制的事业单位工作人员聘用制度,保障用人单位和职工的合法权益聚类是将一批数据依据它们的相似特征归类,使人们能够对数据进行概括性的理解。簇是数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相识,而与其他簇中对象相异。一个数据对象簇可以看做一个组,因此可以看做一种数据压缩形式为了规范事业单位聘用关系,建立和完善适应社会主义市场经济体制的事业单位工作人员聘用制度,保障用人单位和职工的合法权益聚类算法分类: 划分方法:K 均值和K 中心方法 层次方法 基于密度的方法 基于网络的方法 其中的k均值聚类算法

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