多目标优化方法基本概述几个概念优化方法一、多目标优化基本概述现今，多目标优化问题应用越来越广，涉及诸多领域。在日常生活和工程中，经常要求不只一项指标达到最优，往往要求多项指标同时达到最优，大量的问题都可以归结为一类在某种约束条件下使多个目标同时达到最优的多目标优化问题。例如：在机械加工时，在进给切削中，为选择合适的切削速度和进给量，提出目标：1)机械加工成本最低2)生产率低3)刀具寿命最长；同时还要满足进给量小于加工余量、刀具强度等约束条件。多目标优化的数学模型可以表示为：X=X,x2,.,Xntn维向量minF(X)=fi(X),f2(X),.,fn(X)T向量形式的目标函数s.t.gi(X)S0,(i=l,2,m)hj(X)=0,(j=1,2,k)设计变量应满足的约束条件多目标优化问题是一个比较复杂的问题，相比于单目标优化问题，在多目标优化问题中，约束要求是各自独立的，所以无法直接比较任意两个解的优劣。二、多目标优化中几个概念：最优解，劣解，非劣解。最优解X*：就是在X*所在的区间D中其函数值比其他任何点
