(精校版)强化学习基本知识.docx

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完整word版,强化学习基本知识编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望(完整word版,强化学习基本知识)的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈,这将是我们进步的源泉,前进的动力。本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快业绩进步,以下为完整word版强化学习基本知识的全部内容。强化学习基础知识作为人工智能领域、机器学习(MachineLearnig)热点研究内容之一的强化学习(ReinforcementLearning,RL),旨在通过在无外界“教师”参与的情况下,智能体(Agent)自身通过不断地与环境交互、试错,根据反馈评价信号调整动作,得到最优的策略以适应环境。、Markov决策过程(MDP)强化学习的来源是马尔科夫决策过程:M=S,A,P,RMarkov性的意思是x取x(1),x(2),x(3).x(n)所得到x(n+m)的分

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