【最新卓越管理方案您可自由编辑】(生物科技行业)数学建模在生物信息学中的应用研究2020年5月目录目录i摘要ii第一部分数学建模11数学建模的介绍12数学建模的主要内容13数学建模的流程24数学建模的主要算法25数学建模的软件3第二部分生物信息学31什么是生物信息学32生物信息学的研究方向3第三部分生物信息学与数学建模的交叉31方法和技术的交叉31.1数学统计方法41.2动态规划方法41.3机器学习41.4数据挖掘41.5生物分子的计算机模拟52目的上的相似5第四部分数学建模在生物信息学中的部分应用51运用数学模型的预测52运用数学模型的数据分析6参考文献7数学建模在生物信息学中的应用研究摘要本文首先介绍了数学建模和生物信息学的基础知识,然后分析了数学建模和生物信息学的交叉知识点。分析显示,数学建模和生物信息学不仅在统计方法和数据挖掘等使用方法和技术方面存在交叉知识点,还在目的上具有一定的相似性,即两者都是对大量的数据进行统计和分析,都以解决问题为最终目的。最