第三章机器学习课题名称：机器学习学习过程：课程名称人工智能导论教学内容机器学习学时6课时翻转课时第1、3、5、6课时教学环境多媒体教室教学方法情境教学法、任务驱动法、讲练结合法、小组讨论教学法一、学习内容分析机器学习是人工智能的一个分支，也是人工智能的一种实现方法。它从样本数据中学习得到知识和规律，然后用于实际的推断和决策。它和普通程序的一个显著区别是需要样本数据，是一种数据驱动的方法。传统的机器工作的模式是程序员向机器输入一连串指令（也可以理解为代码），然后机器按照这些指令一步一步的执行下去，程序的执行结果往往是可以预料的。这种逻辑在机器学习里面是行不通的，机器学习的过程是指向机器（实质是机器学习算法）输入数据，然后机器根据数据返还结果，这些结果是机器通过数据自我学习得到的，学习的过程通过算法完成。二、教学目标知识目标能力目标1、了解机器学习的概念、发展、范围2、掌握机器学习的常用方法3、理解机器学习的挑战1、能够联系实际生活，列举出机器学习的应用。2、能够使用简单的机器学习方法分析生
