Logistic回归的介绍与实际应用摘要本文通过对logistic回归的介绍，对logistic回归模型建立的分析，以及其在实际生活中的运用，我们可以得出所建立的模型对实际例子的数据拟合结果不错。关键词：logistic回归；模型建立；拟合；文案大全、logistic回归的简要介绍1、Logistic回归的应用范围： 适用于流行病学资料的危险因素分析 实验室中药物的剂量-反应关系 临床试验评价 疾病的预后因素分析2、Logistic回归的分类： 按因变量的资料类型分：二分类、多分类；其中二分较为常用 按研究方法分：条件Logistic回归、非条件Logistic回归两者针对的资料类型不一样，后者针对成组研究，前者针对配对或配伍研究。3、Logistic回归的应用条件是： 独立性。各观测对象间是相互独立的； LogitP与自变量是线性关系； 样本量。经验值是病例对照各50例以上或为自变量的5-10倍（以10倍为宜），不过随着统计技术和软件的发展，样本量较小或不能进行似然估计的情况下可采用精确l
