基于BP神经网络的我国规模以上工业企业资产总值预测模型摘要本文首先基于因子分析原理在spss中对2000年至2013年中国所有规模以上工业企业总资产相关数据进行因子分析,分析每年因子得分结果得出了中国自2000以来规模以上企业资产发展状况的初步分析.其次基于神经网络分析方法，对中国2000年到2013全国工业企业资产总额的时间序列数据进行分析，以2000年至2012年之间的规模以上企业资产总额作为训练数据，模拟并预测了2013年的全国规模以上工业企业的资产总额,在根据相关指标走势进行分析后对参数进行调整，最终得出了较为准确的估计结果。关键词：规模以上工业企业；资产总额；BP神经网络；因子分析；spss；预测；引言工业发展状况是我国经济发展的一项重要指标,中国国家统计局每年都要对我国不同地区相关工业企业的发展情况进行调查统计,最终将结果出示在中国国家统计局统计年鉴中.而规模以上企业的资产运营状况在中国所有的企业中，占有一定程度主导经济走向的地位.国家统计年鉴中对于规模以上工业企业的资产运营数据（完整统计）是自1999年起的，在本文中我们选取2000年及以后的数据作
