统计软件实验报告SPSS软件的上机实践应用时间序列分析数学与统计学学院一、实验内容：时间序列是指一个依时间顺序做成的观察资料的集合。时间序列分析过程中最常用的方法是：指数平滑、自回归、综合移动平均及季.可修编.节分解。本次实验研究就业理论中的就业人口总量问题。但人口经济的理论和实践表明，就业总量往往受到许多因素的制约，这些因素之间有着错综复杂的联系，因此，运用结构性的因果模型分析和预测就业总量往往是比较困难的。时间序列分析中的自回归求积分移动平均法(ARIMA)则是一个较好的选择。对于时间序列的短期预测来说，随机时序ARIMA是一种精度较高的模型。我们已XX省历年(1969-2005)从业人员人数为数据基础建立个就业总量的预测时间序列模型，通过spss建立模型并用此模型来预测就业总量的未来发展趋势。二、实验目的：1. 准确理解时间序列分析的方法原理2. 学会实用SPSS建立时间序列变量3. 学会使用SPSS绘制时间序列图以反应时间序列的直观特征。4. 掌握时间序列模型的平稳化方法。5. 掌握时间序列模型的定阶
