Vintage分析和迁移率模型在信用卡业务中的应用.docx

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资源描述

随着中国金融业对外开放程度的加大,国内信用卡产业的竞争愈演愈烈,信用卡市场营销的费用也越来越高如何利用有限的营销资源为发卡机构创造最大利润,实现信用卡营销和风险的精细化管理已成为信用卡产业发展的热门话题本文通过对国外商业银行在信用卡业务中常用的Vintage分析和迁移率模型的介绍,以期有助于国内业界人员从多维度思考和对模型的灵活组合应用,实现信用卡营销和风险的精细化管理。一、Vintage分析和迁移率模型的定义和应用意义Vintage一词源自葡萄酒业,意思是葡萄酒酿造年份。因为每年的天气、温度、湿度、病虫害等情况不同,而这些因素都会对葡萄酒的品质产生很大的影响,所以人们对葡萄酒以葡萄当年的采摘年份进行标识来加以品质区分。现在Vintage分析被广泛应用于信用卡产业,分析的方法是针对信用卡不同时期开户的资产进行分别跟踪,按账龄长短进行同步对比,从而了解不同时期发行信用卡的资产质量情况。而迁移率模型是一种来预测未来坏账损失的方法,它通过对历史数据中处于某一拖欠位置的账户贷款余额每月拖欠变化情况的分析,来预测当期不同拖欠周期的未来坏账损失。两者的有效结合使用能实现信用卡营销及后续

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